Allucinazioni: come riconoscerle e ridurle
Perché l'AI inventa, quando succede più spesso e le 8 tecniche pratiche per verificare e ottenere risposte affidabili.
Un'allucinazione è un contenuto falso presentato con sicurezza: un articolo scientifico che non esiste, una sentenza inventata, un dato sbagliato. Succede perché il modello genera testo plausibile, non consulta una banca dati di verità.
Quando è più probabile
- Domande su dettagli specifici (numeri, date, citazioni, riferimenti normativi).
- Argomenti di nicchia o molto recenti.
- Richieste che presuppongono qualcosa di falso ("perché la legge X del 2019 vieta…?").
- Quando chiedi fonti o link senza che il modello abbia accesso al web.
8 tecniche per ridurle
- Dai le fonti: allega il documento e chiedi di rispondere solo in base a quello.
- Usa la ricerca web (o uno strumento con citazioni come Perplexity) e clicca le fonti.
- Permetti il "non so": "Se non sei sicuro, dillo. Non inventare."
- Chiedi le citazioni testuali dal documento e verificale.
- Chiedi un livello di confidenza e le assunzioni fatte.
- Incrocia due modelli sulle informazioni importanti.
- Fai ricontrollare: "Rileggi la risposta e segna ogni affermazione che potrebbe essere errata."
- Verifica a mano tutto ciò che ha conseguenze: legale, medico, finanziario, pubblicazioni.
Rispondi usando ESCLUSIVAMENTE il testo qui sotto. Per ogni affermazione indica tra parentesi la frase del testo che la supporta. Se la risposta non è nel testo, scrivi "Non presente nel documento".
"""
[incolla il documento]
"""
Domanda: ...Segnali d'allarme
- Fonti con titoli perfetti ma link che non funzionano.
- Numeri troppo tondi o troppo comodi.
- Tono sicuro su un tema dove gli esperti sono divisi.
- Risposte che cambiano se ripeti la domanda.
Per testi legali, medici o finanziari l'AI può aiutarti a capire e preparare le domande, ma la decisione spetta a un professionista.